Go で observability を高める

この記事はもともと reveal.js のスライドとして公開していた内容を、記事として書き起こしたものです

day2 はつらいよ

observability とは？

可観測性（内部の挙動をいじらずに観測できるか）。

具体的には「緑色蛍光タンパク質」。生物内部で薬がどのように効いているかわかる。

day2 がつらい

day2 : トラブルシュート、メンテナンス、リソース管理、バージョンアップなどいわゆる保守運用作業。

トラブルはいつ起こるかわからない。

CPU, MEM, Disk などのリソースから、プログラムのバグ、突然のリクエスト増加、特定条件下で発生する問題…

すべての App が observable だったら、day2 は楽になる 🌞

もちろん Go なら簡単。

Trace, Profile, Metrics をサポートしたサンプル実装。

どの routine でどのように関数が実行されているかを時系列に確認。

どの関数がどれくらい cpu 時間を消費しているのか。またメモリのヒープ取得オプションもあり。

アプリケーションごとに見るべき変数は異なる。そのため、カスタムメトリクスを観測できるようにしておくのは重要。

VM 内の proc, netstat, diskstats など取得できる。

複数ポートで起動できない orz

として、外部にパス付き route (https://hostname/app/) で公開する。

これを全部の Go のプロダクトに反映させたいなぁ。

もっと簡単にする方法はないのだろうか？ ¯\_(ツ)_/¯ < ドウナンデショウネ?

observability はセキュリティとパフォーマンスに気をつけて